Data Engineer (Ingeniero de Datos) - Intelligence

Objetivo:

Debe ser capaz de crear la arquitectura construcción y optimización de pipelines de datos a escala empresarial. Debe tener experiencia desarrollando en tecnologías con cloud preferiblemente Azure o Domo. Trabajará en estrecha colaboración con nuestro equipo de analistas de datos, enfocándose en armar robustas arquitecturas, conexiones API, visualización de datos y soluciones de inteligencia de negocios utilizando plataformas como DOMO(deseable), y Power BI (indispensable), así como Looker Studio o Tableau.

Responsabilidades:

• Desarrollar, mantener y optimizar pipelines ETL/ELT de alto volumen y procesos de datos en nuestra Data Experience Platform para la ingestión, transformación y carga eficiente de datos, asegurando su eficiencia y confiabilidad.
• Liderar la arquitectura de datos asegurando buenas prácticas de modelado, particionamiento, versionamiento y orquestación.
• Implementar integraciones de datos mediante APIs, conectores cloud, SFTP y servicios serverless.
• Construir y desarrollar tableros de alto impacto en visualización utilizando Power BI, DOMO y otros.
• Colaborar estrechamente con equipos de análisis y ciencia de datos para comprender sus necesidades y ofrecer soluciones técnicas en ingeniería de datos y visualización.
• Automatizar procesos y optimizar cargas incrementales, full history y procesamiento distribuido.
• Proponer y liderar iniciativas de innovación usando AI, DataOps, CI/CD y automatizaciones.
• Proponer y diseñar nuevos análisis, KPI's y métricas basados en un profundo conocimiento del negocio.
• Gestionar y cumplir con los proyectos y retos asignados, asegurando su finalización dentro de los plazos establecidos.
• Impulsar la innovación y automatización de procesos utilizando herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial como OpenAI.
• Supervisar y guiar a ingenieros de datos de niveles junior o intermedio.
• Documentar soluciones, flujos, modelos y procesos para asegurar escalabilidad y mantenimiento.

• +3 años de experiencia como ingeniero de datos.
• Cocimientos y experiencia en manejo de Azure Data Platform: Data Factory, Data Lake, Synapse, Databricks.
• Experiencia desarrollando pipelines robustos en ETL/ELT.
• Experiencia con Python orientado a data engineering (pandas, pySpark, optimización de Big data).
• Experiencia integrando datos vía APIs REST, Webhooks, JSON, SFTP.
• Comprensión profunda de la lógica de bases de datos y sus propiedades.
• Comprensión de conceptos de almacenamiento de datos, modelado de datos y optimización de consultas.
• Experiencia en estructuración de bases de datos, por ejemplo, en SQL Server y MySQL.
• Dominio de medidas DAX.
• Conocimientos en herramientas enfocadas en low code, para realizar procesos de ETL con AI, visualización de datos y análisis descriptivo.
• Experiencia en proyectos de Ciencia de Datos que hayan impactado cuantitativamente el negocio.
• Habilidades analíticas, con alta curiosidad por los datos, orientado al logro, propositivo y con capacidad de trabajo en equipo.
• Compromiso con la calidad de los datos y su gestión.
• Inglés Intermedio-Avanzado (B2+).

Deseable pero no indispensable:

• Conocimiento o experiencia con DOMO Data Experience Platform.
• Conocimientos y experiencia en manejo de bases de datos en ambientes como AWS.
• Experiencia con herramientas de visualización como Tableau y Qlik.

Habilidades Blandas:

• Pasión por la innovación y la tecnología.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Capacidad para adaptarse a un entorno dinámico y de rápido cambio.
• Orientación al detalle y alto nivel de calidad en el trabajo realizado.
• 3 años de experiencia.
• Inglés Intermedio.

• Un contrato a término indefinido con Findasense Colombia, con un período de prueba de 2 meses
• ¡23 días hábiles de vacaciones! Adicionando el día libre de tu cumpleaños
• Medicina prepagada, en Findasense nos preocupamos por tu bienestar
• Podrás trabajar desde casa, desde otra oficina de Findasense o cualquier parte del mundo, en línea con nuestra política Hybrid Way of Work
• Auxilio de conectividad
• Flexibilidad horaria, para hacer posible tu balance vida - trabajo
• Fondo de Empleados - Fondemec
• Podrás participar en nuestro programa de voluntariado, contarás con 40 horas laborales al año para colaborar con organizaciones que tengan iniciativas de servicio comunitario o voluntariado