Líder Técnico de Inteligencia Artificial (IA Generativa) - UltraGroup

Líder Técnico de Inteligencia Artificial (IA Generativa) - UltraGroup

Misión

Liderar técnica y funcionalmente las iniciativas de AI y GenAI de UltraGroup, asegurando su adopción efectiva en procesos de negocio, tecnología, soporte, operaciones y producto, mediante soluciones seguras, escalables y medibles que optimicen procesos, mejoren la experiencia de usuario y generen eficiencia alineada con la estrategia tecnológica de la compañía.

Responsabilidades:

• Estrategia y portafolio AI/GenAI

• Ejecución técnica y productivización

• Gobierno, seguridad y riesgos

• Datos, modelos y capacidades AI

• Automatización inteligente

• Adopción y gestión del cambio

• Medición de valor y beneficios

• Stakeholders y evolución del frente AI

Gestionar stakeholders técnicos y no técnicos, traducir necesidades de negocio en requerimientos y métricas, promover reutilización de activos AI y documentar capacidades para la evolución futura del frente AI/GenAI.

Requerimientos:

• Profesional universitario en Ingeniería de Sistemas Informática Ciencia de Datos Electrónica Matemáticas Estadística o afines.
• Experiencia comprobada en liderazgo técnico de proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Dominio de conceptos de IA Generativa incluyendo LLM Prompting RAG y Embeddings.
• Experiencia en el diseño e implementación de bases vectoriales.
• Conocimiento en el desarrollo y consumo de APIs REST.
• Experiencia con herramientas de Workflows low-code/no-code y RPA liviano.
• Familiaridad con Data warehouses y Data lakes.
• Conocimiento sólido en DevSecOps CI/CD monitoreo y observabilidad.
• Experiencia en entornos Cloud agnósticos.
• Conocimiento básico de normas ISO 27001 PCI DSS y protección de datos personales.
• Capacidad para definir y ejecutar el portafolio de casos de uso de AI/GenAI.
• Habilidad para liderar el diseño y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial.
• Experiencia en orquestar datos modelos y automatización.
• Asegurar gobierno seguridad y medición de valor de las implementaciones de IA.
• Interacción con vicepresidencias áreas de negocio datos automatización y producto.
• Alta exposición a decisiones de modernización tecnológica y evolución del frente de IA.

Nivel de educación:

• Profesional

Habilidades técnicas:

• Inteligencia Artificial
• Machine Learning
• IA Generativa
• LLM
• Prompting
• RAG
• Embeddings
• Bases vectoriales
• APIs REST
• Workflows low-code/no-code
• RPA liviano
• Data warehouses
• Data lakes
• DevSecOps
• CI/CD
• Monitoreo y observabilidad
• Cloud agnóstico
• ISO 27001
• PCI DSS