Ingeniero(a) Practicante de Inteligencia Artificial - Sistemas/Telecomuniciones

Reporta a: Gerencia

Descripción del Cargo:

Buscamos un Ingeniero Practicante en Inteligencia Artificial apasionado por la innovación tecnológica, el análisis de datos y la creación de soluciones inteligentes para problemas reales. Esta práctica está orientada a estudiantes de últimos semestres o recién egresados de Ingeniería de Sistemas, Telecomunicaciones, Electrónica, Computación, Matemáticas, Física o carreras afines, con interés en desarrollar proyectos de IA, machine learning y ciencia de datos.

Tendrás la oportunidad de participar en proyectos reales, contribuyendo al diseño, desarrollo, prueba y optimización de modelos de inteligencia artificial aplicados a diversas áreas como la automatización de procesos simples, creación de Agentes de IA, generación de videos e imágenes, clonación de voz, Avatars y mejoramiento en la experiencia de usuario.

Responsabilidades:

• Apoyar en el desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de machine learning y deep learning.
• Limpiar, transformar y analizar conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
• Implementar prototipos de IA utilizando herramientas como Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre otras.
• Realizar pruebas de precisión, eficiencia y rendimiento de los modelos.
• Documentar procesos, experimentos y resultados de los modelos desarrollados.
• Participar activamente en sesiones de ideación, planificación y revisión técnica con el equipo.
• Investigar y aplicar las mejores prácticas y tendencias en IA y automatización.

Perfil Requerido:

• Estudiante de últimos semestres o recién egresado en carreras STEM (Ingeniería, Matemáticas, Física, etc.)
• Conocimientos básicos en inteligencia artificial, machine learning y ciencia de datos.
• Manejo de Python y bibliotecas como NumPy, pandas, matplotlib, Scikit-learn, etc.
• Deseable: experiencia con frameworks de deep learning (TensorFlow, Keras, PyTorch).
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos y notebooks (Jupyter, Colab).
• Capacidad de trabajo en equipo, autonomía, pensamiento lógico y enfoque en la solución de problemas.
• Inglés técnico (lectura de documentación).

Ofrecemos:

• Acceso a proyectos reales con impacto social y tecnológico.
• Espacio para proponer ideas y experimentar con tecnologías emergentes.
• Ambiente colaborativo, flexible y centrado en el aprendizaje.
• Certificación al finalizar la práctica y posibilidad de vinculación laboral.