Practicante Mercadeo Inteligencia Artificial Campañas de email marketing Retail
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Practicante Mercadeo (Inteligencia Artificial / Machine Learning) - Retail
¿Te gustaría hacer tus prácticas aplicando inteligencia artificial y machine learning para decidir qué campañas de email marketing generan más venta en el retail? Esta práctica de mercadeo con datos te permitirá convertir información en decisiones reales de negocio.En esta posición de practicante de mercadeo con inteligencia artificial, serás responsable de diseñar y entrenar modelos de machine learning que recomienden campañas de email marketing y ayuden a incrementar las ventas en el canal retail. Tu misión será transformar datos de campañas en decisiones accionables que aumenten la venta incremental mensual, integrándote con el equipo de CRM/marketing para priorizar y recomendar campañas.
Trabajarás con datos históricos de campañas para descubrir patrones, segmentaciones y estacionalidades relevantes para el negocio. Esta práctica como practicante de data science para marketing te permitirá aprender de primera mano sobre data science aplicado a marketing digital y al negocio retail, con acompañamiento de líderes y exposición a herramientas de machine learning, análisis estadístico, CRM y email marketing.
Aprenderás sobre medición de impacto en negocio (venta incremental, métricas de desempeño de modelos y campañas).
Responsabilidades:
- Diseñar y entrenar modelos de machine learning para la recomendación de campañas de email marketing.
- Analizar datos históricos de campañas de email marketing para identificar patrones y oportunidades de mejora.
- Colaborar con el equipo de CRM/marketing para priorizar y recomendar campañas.
- Medir el impacto de las campañas recomendadas en la venta incremental mensual.
- Utilizar herramientas de marketing automation email marketing y CRM para la ejecución y seguimiento de campañas.
- Realizar análisis estadísticos y de datos para extraer insights accionables.
- Presentar hallazgos y recomendaciones a las áreas de negocio de forma clara y concisa.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en inteligencia artificial data science y marketing digital.
Requerimientos:
- Estudiante universitario con prácticas habilitadas (últimos semestres)
- Conocimiento en Python y SQL
- Experiencia o conocimientos en Machine Learning y modelos predictivos
- Capacidad de análisis estadístico y de datos
- Familiaridad con herramientas de marketing automation email marketing y CRM
- Comprensión del sector retail y sus dinámicas de venta
- Habilidad para comunicar hallazgos y recomendaciones a áreas de negocio
- Orientación a resultados y pensamiento analítico
- Experiencia previa como Practicante Mercadeo Inteligencia Artificial o Practicante IA Marketing es una ventaja
- Conocimientos en Practicante Data Science Marketing o Practicante Machine Learning Marketing son valorados
- Interés en Practicante Analítica de Datos y Practicante CRM Marketing
- Disponibilidad para prácticas como Intern Marketing Data Science o Intern Machine Learning
- Capacidad para trabajar con datos históricos de campañas de email marketing
- Deseo de aprender sobre venta incremental en retail
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