Científico de Datos (Mid–Senior Level)

Descripción general

Buscamos un Científico de Datos de nivel Mid a Senior para unirse a nuestro equipo. Esta posición requiere un perfil altamente analítico, con sólidos conocimientos en programación avanzada, estadística y procesos estocásticos. El candidato ideal tendrá experiencia aplicando técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para el desarrollo de productos innovadores y escalables en entornos cloud.

• Diseñar, implementar y optimizar modelos de Machine Learning y algoritmos estadísticos avanzados.
• Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para generar insights accionables.
• Colaborar con equipos interdisciplinarios (ingeniería, producto, negocio) en entornos ágiles.
• Implementar pipelines de datos eficientes y escalables en arquitecturas cloud.
• Monitorear, evaluar y mejorar el rendimiento de modelos predictivos en producción.
• Documentar y comunicar resultados de manera clara y efectiva a audiencias técnicas y no técnicas.

• Nivel Mid a Senior con capacidad de trabajar de forma autónoma y aportar en la toma de decisiones estratégicas.
• Orientado a la innovación, resolución de problemas complejos y generación de impacto en productos de alto crecimiento.

• Mínimo 3 años de experiencia como Científico de Datos o en cargos relacionados.
• Experiencia demostrable en implementación de modelos estadísticos avanzados, procesos estocásticos y soluciones de IA/ML.
• Experiencia en proyectos con arquitecturas cloud y desarrollo de productos escalables.

• Lenguajes de programación: Python (avanzado), R, SQL.
• Frameworks y librerías: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Herramientas de visualización: Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau.
• Plataformas cloud: AWS, GCP o Azure.
• Experiencia en gestión de datos: Spark, Hadoop o similares.

• Proactividad y capacidad para resolver problemas de forma autónoma.
• Colaboración efectiva en entornos ágiles y equipos interdisciplinarios.
• Buena comunicación y disposición para aprender nuevas tecnologías.
• Atención al detalle y compromiso con la calidad del producto.

• Modalidad: 100% remota, con horarios flexibles.
• Ambiente: Trabajo en equipo dinámico y colaborativo.
• Beneficios: Bonificaciones por desempeño, posibilidad de capacitación y uso de tecnologías modernas.
• Proyectos: Enfocados en productos escalables, basados en arquitectura cloud y desarrollo continuo.