Analista de Datos
Hackea las finanzas con datos! Únete como Analista de Datos de Rentabilidad
¿Eres de los que ve estrategias y oportunidades donde otros solo ven números? Estamos buscando una mente analítica para nuestro equipo de Profitability & Capital
Tu Gran Misión Serás el puente vital entre la tecnología y las finanzas. Tu objetivo será transformar datos en oro puro (información confiable) a través de queries y herramientas de BI, asegurando que los análisis de rentabilidad del banco sean impecables y estratégicos
Tu Reto DiarioArquitectura de datos: Construir, mantener y optimizar queries en SQL
Visualización: Diseñar y desarrollar dashboards y reportes recurrentes visualmente impactantes en herramientas de BI
Precisión absoluta: Validar la calidad y consistencia de los datos, porque de tu precisión depende el negocio
Visión de negocio: Apoyar directamente en los análisis profundos de rentabilidad y sus variaciones
Tu ADN (Lo que necesitas para brillar)
Background Académico: Eres un profesional ya graduado en carreras como Ingeniería de Sistemas, Economía, Administración de Empresas o Finanzas Internacionales
Trayectoria: 2 años de experiencia combinando el mundo de los datos (roles de BI y análisis) con el análisis financiero o de rentabilidad
(¡Si tienes experiencia interactuando con áreas financieras o vienes del sector financiero, es el escenario ideal!).
Tus Superpoderes Técnicos: Dominio intermedio-avanzado de SQL y Excel
Manejo intermedio de herramientas de BI
Conocimientos sólidos en modelación financiera: costeo, provisiones y rentabilidad por cliente/producto
¿Escribes código en Python? ¡Es un plus (deseable) que nos encantará!
Las Condiciones de la OfertaNivel del cargo: Profesional
Vigencia: 6 meses
Salario: $2.721.000
Si estás listo para llevar tu carrera al siguiente nivel y ser la pieza clave detrás de las decisiones de uno de los bancos más importantes del país, ¡queremos conocerte!.
RequerimientosEducación mínima: Universidad / Carrera Profesional
2 años de experiencia
Palabras clave: analyst, data