Ingeniero/a de Datos Senior CCS CO

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Ingeniero/a de Datos Senior

Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Senior con sólida experiencia en plataformas de datos modernas, especialmente en los ecosistemas Microsoft Fabric y Databricks. Serás responsable de diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos robustas, escalables y eficientes que sustenten la toma de decisiones estratégicas de la organización.

Buscamos un perfil técnico, autónomo y con visión de arquitectura end-to-end.

Responsabilidades:

  • Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT escalables y confiables.
-Implementar y administrar Microsoft Fabric y componentes: OneLake, Lakehouse, Warehouse; Data Factory; Synapse (Spark/Notebooks/Data Warehouse); Real-Time Analytics; Power BI (Direct Lake).
  • Desarrollar y optimizar procesamiento en Databricks: Notebooks y jobs PySpark; Delta Lake/Lakehouse; Unity Catalog; Delta Live Tables y Workflows; optimización de clústeres (Photon, autoscaling).
  • Integrar y optimizar fuentes en Oracle DB (extracción, réplica y tuning de consultas).
  • Diseñar e implementar arquitecturas Medallion (Bronze/Silver/Gold) y modelos dimensionales.
  • Garantizar calidad, gobernanza, seguridad y linaje (Purview/Unity Catalog).
  • Optimizar rendimiento y costos de cargas de datos.
  • Colaborar con analistas, científicos de datos y negocio; documentar arquitecturas y buenas prácticas.
  • Mentorear a ingenieros junior y promover las mejores prácticas de equipo.

Imprescindibles:

  • Experiencia comprobable (5+ años) en ingeniería de datos.
  • Dominio sólido del ecosistema Microsoft Fabric y sus componentes (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Synapse, Power BI).
  • Experiencia avanzada con Databricks: PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows y optimización de clústeres.
  • Experiencia avanzada con Oracle Database: SQL, PL/SQL, tuning, particionamiento y procesos de extracción.
  • Excelente dominio de SQL y modelado de datos (relacional y dimensional).
  • Experiencia sólida con Apache Spark y PySpark.
  • Programación en Python para procesamiento y automatización de datos.
  • Conocimiento de arquitecturas Lakehouse / Medallion y formatos como Delta Lake / Parquet.
  • Experiencia con procesos ETL/ELT y orquestación de pipelines.

Deseables:

  • Experiencia previa con Azure (Data Lake Storage, Azure SQL, Azure Synapse Analytics) y/o Azure Databricks.
  • Conocimiento en DataOps / CI-CD para datos (Azure DevOps, Git).
  • Manejo de Microsoft Purview y/o Unity Catalog para gobernanza y catálogo de datos.
  • Experiencia con otras bases de datos (SQL Server, PostgreSQL).
  • Conocimiento en streaming de datos (Kafka, Event Hubs, Structured Streaming).
  • Certificaciones: DP-600 (Fabric Analytics Engineer), DP-203, Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional o equivalentes.
  • Familiaridad con herramientas de modelado como dbt.

Ofrecemos:

  • Participar en proyectos de transformación de datos con tecnología de punta.
  • Ambiente de trabajo flexible y colaborativo.
  • Oportunidades de crecimiento profesional y certificaciones.
  • Paquete salarial competitivo acorde a la experiencia.
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